RESUMO O objetivo do presente trabalho foi caracterizar árvores matrizes de Eucalyptus grandis em relação a características tecnológicas da madeira. Foram selecionadas 63 árvores matrizes, pertencentes a um povoamento comercial localizado no litoral norte do Rio Grande do Sul. As árvores foram abatidas e, com base nos dados dendrométricos, calculou-se o volume comercial com e sem casca, o fator de forma, a conicidade e a relação altura/diâmetro. Quanto à madeira, foi analisada a massa específica básica, os percentuais volumétricos de cerne, alburno e casca, as rachaduras de topo das toras e das tábuas, os empenamentos e os defeitos visuais das tábuas, tais como nós e bolsa de resina. A massa específica básica, cuja média inclui a madeira dessa espécie entre as moderadamente leves a pesadas, mostrou uma tendência decrescente entre o DAP e 25% da altura comercial e, a partir daí, crescente até 100% da mesma. O percentual volumétrico de cerne apresentou valores médios crescentes desde a base até 25% da altura comercial e, a partir daí, diminuiu até 100% da altura comercial, sendo que a média geral foi de 75,7%. O comprimento médio das rachaduras de topo em tábuas de Eucalyptus grandis foi de 63%. A alta porcentagem de rachaduras de topo foi atribuída à posição de retirada das tábuas, próxima à medula. Já a variabilidade das rachaduras de topo encontrada para as toras (CV=60%) possibilita a seleção de árvores com menor tendência em apresentar esse defeito.

ABSTRACT The objetictive of this study was the characterization of selected Eucalyptus grandis trees in relation to the technological properties of the wood. Sixty-three trees from a commercial stand located in the north coast of Rio Grande do Sul state were selected. The trees were cut down and the dendrometric data were used to compute log commercial volume with and without bark, stem taper and the height/diameter ratio. The technological characteristics of the wood analyzed were basic density, volumetric percentage of heartwood, sapwood and bark, log end splits, board warp, splits and visual defects such as knots and resin pockets. The basic density, average values from moderately light to dense wood, decreased from DBH to 25% and then increase up to 100% of trunk merchantable height. The volumetric percentage of hearthwood, on the other hand, increased until 25% and then decrease up to 100% of trunk merchantable height, with and overall average of 75,7%. The average length of board end splits was 63%. This large percentage was attributed to the position of the boards, taken near the pit. The high variability of log end splits (CV=60%) makes it possible to select trees with a lower tendency in showing this type of defect.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi investigar a possibilidade de agrupar árvores matrizes de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden em função das variáveis dendrométricas e fenotípicas e das características tecnológicas da madeira. As 63 árvores matrizes selecionadas, em um povoamento comercial do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul foram abatidas e classificadas quanto às características fenotípicas e dendrométricas. Depois disso, retiraram-se discos na base, no diâmetro à altura do peito (DAP), e a 25, 50, 75 e 100% da altura comercial, destinados à determinação da massa específica básica. Das duas primeiras toras seccionadas acima do DAP, foram retiradas, paralelamente à medula, as tábuas destinadas à avaliação qualitativa da madeira serrada. Por meio da análise de agrupamento, as árvores matrizes foram reunidas em quatro grupos distintos e classificadas com base na tendência em desenvolver rachaduras de topo nas tábuas e toras. No grupo I, classificaram-se as árvores com menor tendência a apresentar rachaduras de topo das tábuas, enquanto que nos grupos II e III, reuniram-se as árvores com menor tendência a rachaduras de topo das toras; e por fim, no grupo IV, classificaram-se as árvores com maior tendência a rachaduras de topo das toras e das tábuas. Através da aplicação da análise discriminante, foi possível identificar cinco variáveis com poder de discriminação dos grupos (DAP, porcentagem estimada de rachaduras, relação altura/diâmetro, tipo de casca e percentual volumétrico de alburno) e três funções discriminantes. A técnica de análise de agrupamento e análise discriminante possibilitou o agrupamento das árvores semelhantes, a identificação das variáveis de seleção e a discriminação das funções que permitem alocar novas árvores nos grupos formados.

ABSTRACT The objetive of this study is to cluster selected trees of Eucalyptus grandis Hill ex-Maiden as a function of phenotypic, dendrometric and wood technology characteristics. In a 27 years old commercial stand, located in the northern coast of Rio Grande do Sul, 63 selected trees were cut down and classified to the phenotypic and dendrometric characteristics. Then, disks were taken at the base, 25, 50, 75 and 100% of the commercial height, and at the DBH, for basic density determination. From the two first logs above the DBH boards parallel to the pith were taken, with 25mm of thickness, for sawn wood qualitative evaluation. The selected trees were grouped into four distinct groups following cluster analysis. In Group I were classified the trees with a lower tendency of presenting boards with end splits while in Groups II and III were classified the trees with a lower tendency of presenting logs with end splits and, in Group IV were classified the trees with a higher tendency of presenting end splits of the boards and the logs. For these groups, by discriminant analysis, there were identified five variables with real power of discrimination (DBH, estimated log split perimeter, ratio height/diameter (rh/d), type of bark and sapwood volumetric percentage) and three discriminant functions. The technique of the multivariate analyze was an efficient method of grouping the selected trees of Eucalyptus grandis. The discriminant analysis enabled the selection of variables with real power of sorting the trees and determinating the discriminant functions that allow the allocation of future trees in the cluster.